6 erros comuns que geram retrabalho em projetos digitais de PMEs e como evitá-los

1. Começar pela solução, não pelo problema Dizer que a empresa precisa de um aplicativo, painel ou marketplace não explica qual necessidade deve ser atendida. A solução pode ser inadequada para a frequência do problema, para o comportamento do público ou para a capacidade operacional do negócio. Antes de escolher a tecnologia, descreva o problema em termos observáveis: quem enfrenta a dificuldade, em qual situação, com que frequência e qual alternativa utiliza hoje. Uma boa pergunta é: o que essa pessoa tenta fazer e por que o processo atual não funciona bem? Se a resposta for apenas uma preferência interna, como quero modernizar o atendimento, ainda falta investigação. Entrevistas, análise da operação, pesquisa de mercado e observação de tarefas ajudam a distinguir uma dor concreta de uma hipótese ainda não testada.

2. Presumir que o público pensa como a equipe A equipe conhece profundamente o negócio e, por isso, tende a completar lacunas sem perceber. O usuário, entretanto, pode usar termos diferentes, ignorar uma função considerada óbvia ou abandonar a tarefa por um motivo que nunca apareceu em reuniões. Quando personas e jornadas não são construídas com evidências, a interface acaba refletindo a organização interna da empresa, e não a experiência de quem utilizará o produto. Para reduzir esse problema, converse com pessoas que representem os grupos prioritários. Pergunte como resolvem a situação hoje, qual foi a última vez que enfrentaram a dificuldade, o que torna o processo demorado e que consequência ocorre quando algo dá errado. Evite perguntar apenas se gostariam de uma funcionalidade, porque respostas hipotéticas costumam ser menos úteis do que relatos de comportamento real.

3. Colocar funcionalidades demais no primeiro lançamento Um MVP não deve ser tratado apenas como uma versão barata do produto. Ele é um experimento com o menor conjunto de funcionalidades capaz de validar hipóteses importantes sobre problema, público, proposta de valor ou operação. Incluir cadastro completo, programa de pontos, relatórios avançados, múltiplos perfis, integrações e automações antes de saber o que realmente precisa ser testado aumenta a superfície de decisão e dificulta interpretar os resultados. Considere uma plataforma para agendamento de serviços. O primeiro experimento talvez precise permitir escolher um serviço, visualizar horários disponíveis e solicitar uma reserva. Um sistema de avaliações, pagamentos recorrentes e painel analítico pode ser útil depois, mas não necessariamente ajuda a validar a hipótese inicial. O guia prático para definir o escopo mínimo do MVP em PMEs de Tubarão pode ajudar sua equipe a separar o essencial do desejável.

4. Aceitar uma proposta técnica com escopo ambíguo Propostas com frases como criar uma plataforma completa ou desenvolver um aplicativo intuitivo não permitem comparar entregas de forma justa. Duas empresas podem atribuir significados diferentes à mesma descrição, apresentar preços distintos e, ainda assim, ambas estarem seguindo o que foi solicitado. O conflito aparece quando surgem telas, permissões, regras, integrações ou cenários de exceção que não estavam documentados. Antes de pedir valores, registre pelo menos os perfis de usuário, as jornadas prioritárias, as funcionalidades do primeiro ciclo, as integrações necessárias, as premissas e o que está fora do escopo. Também peça que cada proposta informe entregáveis, responsabilidades do cliente, critérios de aceite e forma de tratar mudanças. O checklist técnico e de negócio para preparar seu MVP antes de pedir propostas organiza esses pontos e torna a conversa com fornecedores mais objetiva.

5. Validar apenas com stakeholders internos Reuniões com sócios, gestores e área comercial são valiosas para compreender objetivos e restrições, mas não substituem o contato com usuários. Pessoas internas conhecem processos, metas e limitações da empresa; clientes e operadores conhecem suas próprias dificuldades, atalhos e expectativas. Se apenas o primeiro grupo participa da validação, a equipe pode confirmar uma narrativa conveniente sem descobrir obstáculos de uso. Uma forma prática de corrigir isso é apresentar um protótipo navegável para tarefas específicas. Peça que o participante explique o que faria, onde esperaria encontrar uma informação e o que o impediria de concluir a tarefa. Registre comportamentos e dúvidas, não apenas opiniões como gostei ou não gostei. O protótipo é um instrumento de aprendizagem, mas não substitui um MVP funcional quando o objetivo é testar uso real, desempenho, operação ou disposição de adoção.

6. Escolher a tecnologia antes de entender o produto A preferência por uma linguagem, plataforma ou arquitetura pode surgir antes de a empresa esclarecer volume, integrações, segurança, regras de negócio e capacidade de manutenção. Essa inversão limita alternativas e pode levar a decisões caras para um problema que ainda nem foi definido. Tecnologia deve responder às necessidades do negócio, e não conduzir sozinha o desenho do produto. O caminho mais seguro é documentar as hipóteses de produto e os requisitos técnicos que realmente influenciam a decisão. Uma operação com dados sensíveis, integrações com sistemas legados ou alta volumetria exige perguntas diferentes de um protótipo para apresentar uma nova proposta de serviço. A arquitetura preliminar pode ser revisada depois que o escopo prioritário estiver claro, evitando construir complexidade para funcionalidades que talvez não entrem no primeiro ciclo.

Uma funcionalidade deve existir porque ajuda a cumprir uma tarefa ou testar uma hipótese, não apenas porque parece interessante. Para investigar se ela é necessária, pergunte: qual problema específico esta função resolve? Quem enfrenta esse problema? Como a pessoa resolve hoje? O que acontece se a função não estiver disponível no primeiro ciclo? Essas respostas ajudam a distinguir uma necessidade central de uma melhoria conveniente. Durante entrevistas, prefira perguntas sobre episódios concretos. Em vez de você usaria um aplicativo para isso, pergunte quando foi a última vez que realizou essa tarefa, quais passos seguiu, onde perdeu tempo e quem precisou ajudar. Em vez de qual relatório você gostaria de ter, investigue qual decisão o gestor toma, quais dados consulta e com que frequência precisa deles. Para testar um fluxo, apresente um protótipo e proponha um cenário realista. Se o produto for uma plataforma de pedidos, diga que o usuário precisa localizar um pedido alterado no mesmo dia e peça que mostre como faria. Observe se ele entende os rótulos, encontra o caminho e sabe o que ocorre após cada ação. Registre o comportamento sem conduzir a resposta. A checklist de validação de ideia de MVP antes do desenvolvimento pode complementar essa etapa com perguntas sobre problema, público, proposta de valor e escopo. Quando a solução envolver dados pessoais, inclua privacidade desde o desenho do fluxo. A Lei Geral de Proteção de Dados deve ser consultada para compreender princípios e obrigações aplicáveis ao tratamento de dados, com avaliação específica para cada produto.

Um diagnóstico útil conecta negócio, usuário e tecnologia. Ele deve apresentar o problema investigado, os públicos prioritários, as evidências coletadas, as hipóteses que ainda precisam de validação, as jornadas selecionadas e os critérios usados para priorizar. Também precisa tornar explícitas as limitações da análise, porque pesquisa e prototipação apoiam decisões, mas não garantem adoção ou resultado comercial. Na prática, o material pode incluir uma síntese de mercado e concorrência, mapa de personas, jornada atual, jornada proposta, arquitetura inicial de informação, backlog priorizado e recomendações para o desenvolvimento. O valor não está na quantidade de páginas, e sim na capacidade de responder por que uma funcionalidade entrou, por que outra ficou para depois e qual aprendizado cada etapa pretende produzir. A qualidade da experiência também deve ser considerada antes do código. Contraste, navegação por teclado, textos compreensíveis e feedback para cada ação são decisões que podem ser observadas no protótipo. A Recomendação de Acessibilidade para Conteúdo Web do W3C oferece critérios reconhecidos internacionalmente para orientar essa avaliação, embora a aplicação concreta dependa do contexto e do público. Na Orbe Soft, o processo pode resultar em um protótipo navegável no Figma com até 30 telas, acompanhado de apresentação estratégica e recomendações para o desenvolvimento. Esse formato ajuda a visualizar a solução e discutir prioridades antes da implementação. Depois da validação, a empresa pode solicitar uma proposta de desenvolvimento mais coerente com o escopo, inclusive para MVP, lançamento de startup ou evolução de um produto existente.